<OBJECT codeBase=http://download.macromedia.com/pub/shockwave/cabs/flash/swflash.cab#version=9,0,28,0 height=101 width=541 classid=clsid:D27CDB6E-AE6D-11cf-96B8-444553540000><PARAM NAME="_cx" VALUE="14314"><PARAM NAME="_cy" VALUE="2672"><PARAM NAME="FlashVars" VALUE=""><PARAM NAME="Movie" VALUE="http://www.marhi.ru/AMIT/amit.swf"><PARAM NAME="Src" VALUE="http://www.marhi.ru/AMIT/amit.swf"><PARAM NAME="WMode" VALUE="Window"><PARAM NAME="Play" VALUE="-1"><PARAM NAME="Loop" VALUE="-1"><PARAM NAME="Quality" VALUE="High"><PARAM NAME="SAlign" VALUE=""><PARAM NAME="Menu" VALUE="-1"><PARAM NAME="Base" VALUE=""><PARAM NAME="AllowScriptAccess" VALUE=""><PARAM NAME="Scale" VALUE="ShowAll"><PARAM NAME="DeviceFont" VALUE="0"><PARAM NAME="EmbedMovie" VALUE="0"><PARAM NAME="BGColor" VALUE=""><PARAM NAME="SWRemote" VALUE=""><PARAM NAME="MovieData" VALUE=""><PARAM NAME="SeamlessTabbing" VALUE="1"><PARAM NAME="Profile" VALUE="0"><PARAM NAME="ProfileAddress" VALUE=""><PARAM NAME="ProfilePort" VALUE="0"><PARAM NAME="AllowNetworking" VALUE="all"><PARAM NAME="AllowFullScreen" VALUE="false"> <IMG id="swf_593606" style="border: 1px solid #B6B6B8; background-color: #E2DFDA; background-image: url(/bitrix/images/fileman/htmledit2/flash.gif); background-position: center center; background-repeat: no-repeat; width: 541px; height: 101px;" src="/bitrix/images/1.gif" __bxtagname="flash"/> </object></OBJECT></OBJECT></OBJECT></OBJECT></OBJECT></OBJECT></OBJECT></OBJECT></OBJECT></OBJECT></OBJECT></OBJECT></OBJECT></OBJECT></OBJECT></OBJECT></OBJECT></OBJECT></OBJECT></OBJECT></OBJECT></OBJECT>
МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЭЛЕКТРОННЫЙ СЕТЕВОЙ НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ЖУРНАЛ
"ARCHITECTURE AND MODERN INFORMATION TECHNOLOGIES"
(АРХИТЕКТУРА И СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ)
4(41) 2017
Название статьи ЭВРИСТИЧЕСКИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ И УЛУЧШЕНИЯ ОБЪЁМНО-ПЛАНИРОВОЧНЫХ РЕШЕНИЙ ЗДАНИЙ И СООРУЖЕНИЙ
Авторы В.Г. Куликов , Московский Государственный Строительный Университет, Москва, Россия
Аннотация
Работа посвящена адаптивным интеллектуальным методам получения и улучшения компоновочных решений зданий и сооружений в целом, а также их отдельным блокам и компонентам на основе разработки алгоритмов принятия решений компоновочных схем с использованием формальной и неформальной логик и методов искусственного интеллекта. Применены вычислительные эксперименты для оптимизации полученных компоновочных решений.
Ключевые слова лицо принимающее решение (ЛПР); искусственный интеллект; компоновочное решение; граф типового этажа; оптимизация компоновочного решения; базовое решение; итерация; инцидентность; конечный автомат
Полный текст статьи
Список цитируемой литературы
Аляутдинов М.А., Галушкин А.И., Казанцев П.А., Остапенко Г.П. Нейрокомпьютеры. От программной к аппаратной реализации. – М.: Горячая линия – Телеком, 2016. – 152 c.
Андрейчиков А.В., Андрейчикова О. Н. Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике. Математические, эвристические и интеллектуальные методы системного анализа и синтеза инноваций: учебное пособие. – М.: Ленанд, 2015. – 306 c.
Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. – М.: Наука, 2016. – 458 c.
Бишоп Оуэн. Настольная книга разработчика роботов (+ CD-ROM). – М.: МК-Пресс, Корона-Век, 2015. – 400 c.
Братко И. Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG. – М.: Вильямс, 2016. – 640 c.
Воротников С.А. Информационные устройства робототехнических систем: моногр. – М.: Гостехиздат, 2011. – 384 c.
Геловани В.А., Башлыков А.А., Бритков В.Б., Вязилов Е.Д. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды. – М.: Едиториал УРСС, 2015. – 304 c.
Гладкий С.Л., Степанов Н.А., Ясницкий Л.Н. Интеллектуальное моделирование физических проблем. – М.: Институт компьютерных исследований, Регулярная и хаотическая динамика, 2011. – 200 c.
Гладких В.В., Гладких П.В., Гладких В.П. Идеи и решения фундаментальных проблем науки и техники. – СПб.: БХВ-Петербург, 2012. – 176 c.
Гудвин Г.К., Гребе С.Ф., Сальгадо М.Э. Проектирование систем управления (+ CD-ROM). – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2016. – 912 c.
Здор С.Е. Кодированная информация. От первых природных кодов до искусственного интеллекта. – М.: Наука, 2012. – 168 c.
Искусственные иммунные системы. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2015. – 344 c.
Искусственный интеллект и принятие решений. – М.: Ленанд, 2011. – №1. – 742 c.
Искусственный интеллект и принятие решений. – М.: ИСА РАН, 2011. – №4. – 124 c.
Искусственный интеллект. Десятая национальная конференция по искусственному интеллекту. Т.1-3. – М.: Наука, 2015. – 359 c.
Искусственный интеллект. Междисциплинарный подход. – М.: ИИнтелл, 2013. – 448 c.
Калиниченко Л.А., Рывкин В.М. Машины баз данных и знаний. – М.: Наука, 2011. – 296 c.
Для цитирования
Куликов В.Г. Эвристические и информационные методы получения и улучшения объёмно-планировочных решений зданий и сооружений // Architecture and Modern Information Technologies . – 2017. – №4(41). – С. 298-308 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http:// marhi. ru/ AMIT/2017/4 kvart17/22_ kulikov/ index. php
СОДЕРЖАНИЕ ЖУРНАЛА