Название статьи	Проектирование деревянных фасадных конструкций реабилитационных центров с применением технологий искусственного интеллекта
Авторы	Акшов Э.А., Гутникова А.А. Московский архитектурный институт (государственная академия), Москва, Россия Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы, Москва, Россия
Аннотация	В статье исследуется применение генеративного искусственного интеллекта для проектирования энергоэффективных параметрических деревянных фасадных конструкций реабилитационных центров. Анализ шести международных проектов (США, Канада, Швеция, Германия, Нидерланды, Великобритания) позволил оценить актуальные фасадные материалы и технологии. Исследование выявило два перспективных подхода к проектированию фасадных конструкций: алгоритмы вычислительной оптимизации (генетические алгоритмы и MCTS (Monte Carlo Tree Search)) для автоматического подбора оптимальных проектных решений и генеративный искусственный интеллект для создания принципиально новых решений. На основе полученных результатов разработаны рекомендации по оптимизации проектирования фасадных конструкций. Результаты исследования призваны помочь архитекторам создавать более эффективные, экономичные и экологичные фасадные решения для реабилитационных центров.
Ключевые слова	архитектура, генеративный дизайн, параметрическое проектирование, реабилитационные центры, деревянные фасады, энергоэффективность, генеративный ИИ
	Полный текст статьи
Список цитируемой литературы	The Role of Digital Twins and Generative AI in Sustainable Architectural Design // Buildings. 2024. Т. 14. № 12. С. 2156. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11080396/ (дата обращения: 15.04.2026). DOI: 10.3390/buildings14122156 AI-Augmented Parametric Façade Design: Exploring MCTS for Early-Stage Decision-Making // Nexus Network Journal. 2025. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00004-025-00822-2 (дата обращения: 15.04.2026). DOI: 10.1007/s00004-025-00822-2 Generative AI for Architectural Façade Design: Measuring Perceptual Alignment Across Geographical, Objective, and Affective Descriptors // Buildings. 2025. Т.15. № 17. С. 3212. URL: https://www.mdpi.com/2075-5309/15/17/3212 (дата обращения: 15.04.2026). DOI: 10.3390/ buildings15173212. Laura Rodríguez-Labajos, Joanne Kinloch, Susan Grant, Geraldine O’Brien. The Role of the Built Environment as a Therapeutic Intervention in Mental Health Facilities: A Systematic Literature Review // United Nations Environment Programme (UNEP). 2025. URL: https://www.unep.org/resources/report/global-status-report-buildings-and-construction-20242025 (дата обращения: 15.04.2026). A State of the Art of the Overall Energy Efficiency of Wood Buildings – An Overview and Future Possibilities // Buildings. 2021. T. 13. № 4. С. 987. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8068281/ (дата обращения: 15.04.2026). DOI: 10.3390/buildings13040987
	УДК 004.8:721.12.6-035.3:614.21(100) DOI: 10.24412/1998-4839-2026-2-349-368 EDN: QUVGXP
Для цитирования	Акшов Э.А. Проектирование деревянных фасадных конструкций реабилитационных центров с применением технологий искусственного интеллекта / Э.А. Акшов, А.А. Гутникова // Architecture and Modern Information Technologies. 2026. № 2(75). С. 349-368. URL: https://marhi.ru/AMIT/2026/2kvart26/PDF/22_akshov.pdf DOI: 10.24412/1998-4839-2026-2-349-368 EDN: QUVGXP
Статья	поступила в редакцию 07.04.2026; одобрена после рецензирования 05.06.2026; принята к публикации 10.06.2026; дата публикации 15.06.2026